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1. 图像增强的国内状况

1、图像增强的国内状况

图像增强的方法主要又两大类：空间域法和频率域法。空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。

市场需求旺盛：随着图像采集设备的普及和图像数据量的爆发式增长，对于图像质量的要求也越来越高。而图像增强算法能够提升图像的质量和清晰度，满足各行各业对于图像处理和分析的需求，因此相关专业人才的市场需求相对较高。

就业前景应该挺高的。这个学科偏难，专业知识人员很少。要了解傅里叶变换，时域到频域，要精通MATLAB和C 。学习模式识别。

数字图像处理技术在国内外发展十分迅速，应用也非常广泛，但是就其学科建设来说，还不成熟，还没有广泛适用的研究模型和齐全的质量评价体系指标，多数方法的适用性都随分析处理对象而各异。

影响系统图像清晰程度的因素很多，图像质量降低了，轻者表现为图像不干净，难于看清细节；重者表现为图像模糊不清，连概貌也看不出来。因此，在对图像进行分析之前，必须要对图像质量进行改善。

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