设计应用领域误区(设计应用领域误区有哪些)
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1、ai时代大学生创新创业常见误区?
2017年以来,在政策鼓励、人工智能技术爆发、资本加持的大背景下,AI 教育创业热潮开始兴起,人工智能技术在教育行业的落地应用逐渐增多。
截至目前,人工智能技术在教育领域的落地场景主要包括:语言类学习和测试;数据化课堂过程辅助教学;智能阅卷、个性化自动排课系统;自适应学习、虚拟学习助手和专家系统;软硬件结合的教育机器人;智慧校园一体化解决方案,已经基本覆盖“教、学、 考、评、管”全产业链条。
但是,AI赋能教育的同时也存在很多误区和错误使用,很多些项目都是从AI出发在教育中找应用场景,而不是从教育的实际问题出发找AI的赋能。
不可否认的是,人工智能与教育的结合尚处于起步阶段,还远没有达到人们的预期,当下,AI 教育存在哪些误区、又有哪些新的机会?AI 教育如何真正落地?AI 教育如何更好地融合?
近日,在蓝象资本主办的主题为“人工智能在教育相关领域的技术应用及发展趋势”分享会上,来自AI教育产业界、学术界、行业服务界的一线从业者,发表了他们的看法。
蓝象资本执行合伙人周爽认为,尽管人工智能在教育领域的应用,目前还存在处在探索阶段,但从教育的本质来说,也许未来对于不同教育目的的不同需求,可以分化出不同的分级,在每个分级里面,都会存在新的机会;好未来nbsp;AI Lab 算法科学家杨非认为,随着人工智能技术的发展和完善,想要实现全面应用到教育中大致需要经历三个阶段:教学辅助、价值创造、因材施教;优学天下副总裁欧阳明则分享了他对于AI 教育融合的思考。
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