随机过程应用领域研究总结(随机过程的三种研究角度)
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1、随机过程理论在生活中有什么实际应用?
随机过程理论不仅涉及到日常生活,也涉及到了航空业。从随机过程的任何一个样本函数中,可以得到随机过程的所有统计信息。也就是说,任何样本函数的特征都能充分代表整个随机过程的特征。特征信息可以通过一次测量获得。随机过程理论还可以用来自学随机过程在金融中的应用。
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现,其取值随着偶然因素的影响而改变。例如,某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数,就是依赖于时间t的一组随机变量,即随机过程。
人们研究这种过程,是因为它是实际随机过程的数学模型,或者是因为它的内在数学意义以及它在概率论领域之外的应用。数学上的随机过程可以简单的定义为一组随机变量,即指定一参数集,对于其中每一参数点t指定一个随机变量x(t)。
随机过程一般用于option的定价,还有利率模型,具体比如Brownian Motion. SDE,鞅方法,Ito积分,Ito公式,F-K theorem,change of measure, risk neutral,girsanov定理什么的。
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