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1. 大数据在P2P领域应用的作用与限制

1、大数据在P2P领域应用的作用与限制

大数据在P2P领域应用的作用 理论上讲，大数据对于塑造P2P平台借贷两端的核心竞争力发挥着不可小觑的作用：第一，优化资产获得能力；第二，提升平台风险识别和定价能力；第三，实现资金端的精准营销，降低获客成本；第四，有助于平台构造多元化的场景，增加P2P平台与理财客户的粘稠度。

贷款者的大数据是对各个贷款者平台的大数据的汇总，旨在防止借款者多头借贷，贷款者如果不了解平台，就会存在不良的回帐风险。这样网贷的大数据就能反映出一个人的真实状况。如果是不合规的这种类型的网贷逾期，对你的个人信用状况没有什么影响，但网贷记录将会留在网贷大数据中。

作用：P2P行业需要解决问题中，一个很重要的方面是传统金融的信息部队称问题，而大数据是最佳的解决办法。P2P平台可以利用大数据加强风险可控性。大数据可以为P2P寻找合适的用户目标，提供精准的营销服务。

“不管是央行征信机构的介入，还是第三方征信服务公司，都可以通过大数据来建立统一的征信体系，然后让合格的p2p平台进行数据对接。”袋袋金ceo李海鸥认为，数据成功接入后，投资人通过平台就能查询到借款人的信用记录，这样就从源头上解决了借贷的风险问题。

然而，真正要实现大数据的这种作用，必须具备两项条件，一是数据够多，也就是样本量要充足；二是数据要有用，无效数据无意义。

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