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1. 数学模型的分类

1、数学模型的分类

数学模型按照对模型的了解程度分类，可以分为白箱模型、灰箱模型、黑箱模型。

按照建立模型的数学方法分：初等模型、几何模型、微分方程模型、统计回归模型、数学规划模型；按照模型的表现特性分：确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、线性模型和非线性模型、离散模型和连续模型；按照建模目的分：描述模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型等。

优化模型、微分方程模型、稳定性分析模型、代数模型、图论模型、动态规划模型、随机模型、决策与对策模型。数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型。数学模型的历史可以追溯到人类开始使用数字的时代。随着人类使用数字，就不断地建立各种数学模型，以解决各种各样的实际问题。

按模型的数学方法分：几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优控制模型、规划论模 型、马氏链模型等。按模型的特征分：静态模型和动态模型，确定性模型和随机模型，离散模型和连续性模型，线 性模型和非线性模型等。

根据变量之间的函数关系，数学模型可分为非线性模型和线性模型两种。线性模型的特点是变量之间的关系可以用简单线性方程表示，如一次函数、二次函数等。而非线性模型则表现为变量之间的函数关系不是线性的，无法用简单的线性方程表示，这类模型包括指数函数、对数函数、三角函数等。

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