大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于随机过程应用领域的属性的问题，于是小编就整理了1个相关介绍随机过程应用领域的属性的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是广义平稳过程

1、什么是广义平稳过程

信号处理中常用的弱平稳也被称为广义平稳（Wide-sense stationary，W SS）、二阶平稳或者协方差平稳。WSS 随机过程仅仅要求一阶和二阶矩不随时间变化。一个 WSS 的连续时间随机过程 x（t） 有下述数学期望函数 与相关函数 第一个属性表明数学期望函数 mx（t） 必须是常数。

广义平稳：信号处理中常用的弱平稳也被称为广义平稳（Wide-sense stationary，W SS）、二阶平稳或者协方差平稳。WSS 随机过程仅仅要求一阶和二阶矩不随时间变化。数学期望为常数，自相关函数仅与时间间隔有关。狭义平稳一定是广义平稳，反之不一定成立。

不是。广义平稳过程是指具有平稳性质的随机过程。对于一个随机过程，若其统计特性在时间上保持不变，即均值、方差和自相关函数不随时间变化就可以被称为广义平稳过程。而函数sin（xt），其中t是时间变量，x是常数，并不是一个随机过程，而是一个确定性函数。

狭义平稳：任意n维分布与时间起点无关。如一维分布与t无关，二维分布只与时间间隔有关。广义平稳：数学期望为常数，自相关函数仅与时间间隔有关。狭义平稳一定是广义平稳，反之不一定成立。

二阶矩过程定义：如果随机过程{X（t），t∈T}对每一个t∈T，二阶矩E[X（t）·X（t）]都存在，那么称它为二阶矩过程。

到此，以上就是小编对于随机过程应用领域的属性的问题就介绍到这了，希望介绍关于随机过程应用领域的属性的1点解答对大家有用。